Confiance, provenance et limites des données
ClimaFlora rend la source et la confiance visibles pour que le score reste interprétable. Une donnée précise et une donnée proxy ne doivent pas être présentées comme équivalentes.
Le principe en un coup d’œil
Provenance
Chaque couche utile doit pouvoir être reliée à un fournisseur, une méthode ou une référence : climat, sol, distribution, média ou information horticole.
Confiance
La confiance qualifie la solidité de la donnée disponible. Elle ne juge ni la valeur de la plante ni sa qualité horticole.
Quand la qualité des données change la décision
Données héritées
Lorsqu’une information est héritée de l’espèce pour un sous-taxon, cette origine doit rester visible. Une généralisation depuis le genre serait trop large et n’est pas équivalente.
Valeurs proches d’un seuil
Une valeur située près d’une limite, surtout lorsque la donnée source est incertaine, appelle un avertissement plutôt qu’une exclusion automatique.
Usage responsable
Le bon usage consiste à croiser résultat, provenance et contexte de terrain. Plus la décision est coûteuse ou irréversible, plus la validation locale doit être exigeante.